本教材分为三篇：第1篇为人工智能应用基础，涵盖人工智能简述、人工智能的应用、生成式人工智能三章内容；第2篇为人工智能应用工具，涵盖人工智能开发工具、EasyDL人工智能应用开发平台两章内容；第3篇为人工智能应用案例，涵盖智能预测、智能分类及智能检测三章内容。

　　本教材提供了丰富的理工科应用案例。这些案例涵盖了机器人控制、自动驾驶、智能制造、医疗诊断、智能家居等多个领域，旨在通过具体的应用场景，让学生直观地感受人工智能技术的强大和魅力。这些工程案例背后涉及深度学习、计算机视觉等复杂的技术原理，本教材中生动的应用案例，使这些原理变得易于理解。

　　本教材提供了便捷的实践操作环节。这些操作环节包括实验、编程练习、项目设计等，均配有详细的可成功实施的操作步骤，旨在让学生在动手实践中体验人工智能应用，理解人工智能基本原理，巩固所学人工智能知识、提升人工智能技术应用能力。例如，本教材提供了多个基于Python的编程练习，让学生在编写代码的过程中理解人工智能算法的工作原理。在人工智能应用案例章节，学生可结合所学知识和应用背景，借助详细的操作步骤动手实践，体验人工智能项目的设计与实现过程。

刘持标，三明学院信息工程学院院长。本书主要介绍人工智能的基础知识与基础理论，并通过大量的人工智能应用帮助理工科学生快速了解人工智能相关技术。主要内容包括人工智能简介、人工智能应用、人工智能开发工具、新能源发电量预测、钢材表面缺陷智能识别、交通事故智能识别、厂区工人抽烟行为识别、电动车进电梯自动预警、施工人员安全装备检测、森林火灾智能识别、智能垃圾分类等，并结合人工智能领域近期新的教育技术，辅以数字形态内容和自适应训练平台，具有较强的通用性、实用性和操作性。