多模态人工智能:大模型核心原理与关键技术
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内容简介
本书是一本人工智能通
识课程教材,它系统地介绍
了多模态人工智能的基础理
论、关键技术及应用场景,
深入分析了多模态学习、多
模态训练、多模态大模型、
多模态理解、多模态检索、
多模态生成、多模态推理、
多模态交互、多模态模型安
全与可信等核心技术,旨在
为读者提供一个清晰、全面
的多模态人工智能的知识框
架,从而帮助读者 好地理
解和应用多模态人工智能技
术。本书的出版有助于培养
人工智能领域的科技人才,
推动新质生产力发展,为建
设科技强国提供支撑。
本书适合高等院校计算
机科学与技术和人工智能等
专业的本科生、研究生阅读
,也可供对多模态人工智能
技术感兴趣的工程师和研究
人员参考。
作者简介
王金桥
中国科学院自动化研究所副总工程师,紫东太初大模型研究中心常务副主任,研究员,博导,武汉人工智能研究院院长,中国科学院大学人工智能学院岗位教授,多模态人工智能产业联盟秘书长,主要从事多模态大模型、视频分析与检索、大规模目标识别等方面的研究。
在国际权威期刊和会议发表论文300余篇,其中国际期刊50余篇,国际会议220余篇。参与国家、行业、团体标准制16项,申请发明专利50余项,获得15项国际算法竞赛冠军;荣获北京市科技进步一等奖、北京市自然科学二等奖、吴文俊人工智能科技进步奖、华为天才少年桃李奖、中国发明创新银奖;获得新时代中国经济创新人物、中科院科苑名匠团队、武汉楷模、北京市高聚领军人才、广州市创新团队领军人才、山东省泰山领军人才和光谷3551领军人才等荣誉称号。