“注意”作为一切思维活动的起点，一直是哲学、心理学和认知神经科学的重点研究对象。随着计算机技术的发展，人类对注意力机制的模拟和应用成为计算机科学领域的热点研究方向——让计算机能够具有类似人类的注意力机制，使其能够有效地应用于对数据的理解和分析。Transformer模型诞生后，注意力机制在人工智能各大重要领域的研究和应用更是如火如荼，成果丰硕。
《人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析》从注意力机制这一重要角度入手，阐述注意力机制的产生背景和发展历程，通过详实的理论剖析，以深入浅出的方式着重介绍注意力机制在计算机视觉、自然语言处理，以及多模态机器学习三大人工智能方向中的应用思路、模型与算法。
《人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析》以人工智能相关专业研究人员，特别是计算机视觉与自然语言处理等领域的研发人员作为主要读者对象，一方面帮其梳理技术的发展脉络、开拓思路、构建完整的认知体系；另一方面为其剖析算法原理、深刻理解算法细节。本书提供配套源代码，下载方式见封底。

傅罡，博士，毕业于清华大学，高级工程师。现就职于同方威视技术股份有限公司人工智能研发中心，长期负责人工智能算法研发和研发管理工作。2015年，进入清华大学-同方威视校企联合博士后工作站进行博士后研究工作。2017年至今，作为技术负责人或骨干参与多个国家级和省部级重点研究项目。长期关注人工智能技术的进展，对自然语言处理、计算机视觉等领域的各类人工智能算法有着深刻的理解和独到的见解，并擅长用通俗易懂的语言进行阐述和表达。