轨道交通智能技术导论
内容简介
本书在现代科技及人工智能(AI)理论与技术高度发展的基础上,系统阐述了轨道交通智能技术的科学原理与技术。内容包括轨道交通系统智能监控、列车动力系统的智能传感与识别、轨道交通系统运管中的AI技术、AI在轨道交通运维中的作用、列车车辆环境的智能维护等的技术原理、理论算法与实用工程技术。 本书可以作为高等院校轨道交通系统、通信、自动化、智能装备设计与制造、人工智能、计算机科学与技术、电气工程与自动化等相关专业的教材或教学参考书,也可作为轨道交通系统设计、运行与维护专业人员的 。
作者简介
作者
张秀彬(1946年—,字禾木,汉族),上海交通大学电子信息与电气工程学院教授、博士生导师。研究方向:信息处理与智能控制、图像处理与模式识别、人工智能、电气工程与自动化等。已经出版Principles of Intelligent Automobiles、《论科创辩证律》《发明解析论》、Intelligent Visual Perception Tutorial、《汽车智能化技术原理》《智能视感学》《视感智能检测》《热工测量原理及其现代技术》等著作。多项科研成果获省部级技术发明奖和科技进步奖,发表学术论文200余篇,拥有中国发明专利80余项(含国防发明专利)和《智能视感技术》软件著作权。
曼苏乐(1966年—,Muhammad Mansoor Khan,巴基斯坦),上海交通大学电子信息与电气工程学院副教授、高级工程师。研究方向:新能源、节能环保、智能电网、FACTS、电力电子技术、智能控制等。参著Principles of Intelligent Automobiles、Intelligent Visual Perception Tutorial等。多项科研成果获教育部科技进步奖,发表学术论文100余篇,拥有中国发明专利20余项。
叶尔江?哈力木(1974年—,哈萨克族),新疆农业大学计算机与信息工程学院教师,江南大学控制科学与工程专业博士。研究方向:机器学习、模式识别与智能系统、智能优化算法。参编《信息技术专业汉语》《Visual FoxPro程序设计》。拥有《市级森林资源空间信息服务系统 V1.0》《新疆农家乐空间信息管理与综合查询系统 V1.0》《大美新疆?丝路农家乡村旅游电子商务系统 V1.0》软件著作权。主持与参与多项科研项目,发表多篇学术论文。