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数据资产论

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内容简介

数据创造价值的过程,就是数据资源资产化的伟大历程!

本书试图回答以下问题:

l 数据如何产生价值?

l 纯粹而孤立的数据有商业价值吗?

l 预测不准为什么是常态?

l 一个预测不准的场景能有什么用处?

l 数据隐私如何保护?

l 如何对数据确权?

l 数据资产应该如何定价?

l 定价的逻辑是什么?

本书会告诉你:

l 一套规范的数据分析方法论,帮助你从业务角度定义数据分析,从数据分析角度实践业务;

l 预测不准是常态,是大千世界无常的一个正常反映;

l 数据模型的价值,主要体现在预测精度的相对优势上(相对于经验方法),而不是对绝对预测精度的无限追求;

l 数据带来价值的同时,也带来了伤害:隐私泄漏;

l 数据wei一的合法拥有者需要通过对数据确权来实现;

l 数据资产同样遵循最基本的经济学供求关系,交易才是数据资产定价的核心微观基础。

作者简介

王汉生  北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系主任,教授,博士生导师。北京大学商务智能研究中心主任,微信公众号狗熊会创始人,国家杰出青年基金获得者(2016)。

国内外各类专业杂志上发表论文70余篇,著有中英文专著各一本。国际统计学会、英国皇家统计协会、美国数理统计协会、泛华统计协会会员。历任TheAnnalsofStatistics(2008—2009年),ComputationalStatistics&DataAnalysis(2008—2012年),StatisticsanditsInterface(2010年至今),JournaloftheAmericanStatisticalAssociation(2011年至今),StatisticaSinica(2011年至今)等国际学术刊物副主编。

主要研究变量选择、数据降维、高维数据分析及复杂网络数据分析等。相关应用领域包括但不限于中文文本、网络结构、位置轨迹。兼任北京博雅立方科技有限公司首席科学家(2009—2015年)、北京百分点科技有限公司首席统计学家(2015年至今)。与量邦科技、考拉征信、彩虹无线、蓬景数字、西门子、三一重工、格灵深瞳、天罡仪表等众多企业有联合研究工作。此外,同腾讯、百度、阿里、奇虎、奥迪、京东、联通等众多企业有培训会议合作。