“AlphaGo”战胜了世界围棋，但无论是聂卫平还是设计AlphaGo的谷歌工程师都无法理解AlphaGo为什么这样走棋，这就是人工智能中令人困惑的“不可解释性”问题。作者从这个问题出发，发现了一类全新的知识——“暗知识”。

一直以来人类的知识可以分为两类：“明知识”和“默知识”。明知识就是那些可以用语言、字或公式清晰表达和描述的知识；默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识，也即我们常说的“只可意会，不可言传”的那类知识。今天，人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识—隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。

本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域，尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用广泛的几种形态。同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响，比如哪些行业将面临机器认知的颠覆，在不同行业里有哪些投资机会和陷阱。本书后介绍了目前还没有商业化的，但可能更深刻影响我们的一些的人工智能应用，以及人工智能会在多大程度上取代人的工作，造成哪些社会问题，如何让下一代做好准备等。

这是人工智能的国民读本。人工智能是继互联网后的又一科技革命浪潮，与我们每个人的未来命运休戚相关，不应该是少数人的专利。王维嘉博士用“暗知识”这把钥匙，为我们开启了人工智能时代的大门，让人工智能不再高冷，轻松易读，通透易懂。赶紧打开这本书，让我们一起拥抱人工智能

王维嘉，斯坦福大学电气工程系博士，曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之一、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授。王维嘉博士是数字信号处理、人工智能、移动网络专家，拥有12项可穿戴计算、移动互联领域的美国发明专利。曾任美国太平洋贝尔光纤宽带设计，蜂窝数据公司移动网络架构师，英特威尔可穿戴计算高级研究员；他在硅谷创办美通无线，开发出世界上**个无线互联网终端和基于TCP/IP的无线网络。

同时也是硅谷风险投资公司CEG Ventures创始管理合伙人。他先后参与创办多家**中国企业家组织，是中国企业家论坛创始终身理事、数字中国／中国IT互联网峰会创始常务理事，欧美同学会2005委员会共同创始人第三届理事长，阿拉善企业家生态协会创始终身会员第三届副会长。深圳市政府互联网高级顾问，深圳市“功勋人物”。