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漫画机器学习入门

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内容简介

本书以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端,以深度学习为结果,向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法等。
全书以一个众所周知的童话故事为蓝本,加入漫画插图的形式,开拓了一个零基础的读者也能够看懂并且乐于接受的学习方法。
虽然采用漫画插图的表达形式,但是书中对于专业内容的介绍仍然非常全面,仅仅是去掉了让人不容易理解的数学公式,取而代之的是简单易懂的一问一答的对话形式。
本书适合人工智能、机器学习方向的学生和技术人员学习,也适合广大人工智能爱好者阅读。

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