本书摒弃了枯燥的理论推导，以大量实战应用案例及知识模块等内容帮助机器学习领域的初、中级程序员踏实通过深度学习的技术门槛，切实提升开发技能，积累开发经验。
实战应用案例丰富，深入浅出地解析深度学习的方法论和深度学习实战应用是本书的一大特色，全书详细讲述了深度学习中涉及的神经网络基础知识、方法论解析与核心技术；同时从12个落地实践角度阐述了深度学习的实践应用。此外，本书中所有案例的代码程序均可以运行，读者按照相应说明，即可得到预期效果，希望本书的努力可以为读者在深度学习领域提供一定帮助，这就是我们的动力与追求。

高志强，军队指挥学武警信息化研究方向博士，毕业于中国人民武装警察部队工程大学，武警部队首届军事大数据工程专业筹备组成员。作为骨干成员参与研制多项武警部队信息化装备及平台系统，参与国家自然科学基金2项、陕西省自然科学基金1项。主要研究方向：深度学习、大数据与智能计算、面向大数据开放与治理的差分隐私保护数据发布关键技术研究及应用、粒子群优化算法等。


黄剑，现为武警工程大学教员，技术十一级，少校警衔，主要研究领域包括，武警信息化，军队指挥学，军事智能系统。



李永，男，博士，硕士生导师，武警工程大学计算机基础教研室副主任。2011年12 月获国防科大计算机科学与技术博士学位。中国计算机学会会员。研究领域为机器学习，模式识别、图像处理和国产自主可控软件应用。长期从事《程序设计基础》、《高级人工智能》、《计算机逻辑学》、《数据库基础》等计算机领域教学工作，发表论文20 余篇。曾获武警部队科技进步一等奖和军队教学成果三等奖。

刘明明，男，硕士学历，武警工程大学教员。研究方向为信息隐藏，深度学习。