百道网

深度学习:主流框架和编程实战

网店购买

内容简介

本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作,介绍了四大深度学习框架(TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet),还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。

作者简介

赵涓涓,太原理工大学信息与计算机学院教授,博士生导师,计算机科学系主任。中国计算机学会青年科技论坛太原主席(2017-2018年度)。主要从事影像大数据、机器学习等方面的科研与教学工作。出版学术专著2部,发表学术论文60余篇,ESI高被引论文1篇。强彦,太原理工大学信息与计算机学院副院长,教授,博士生导师。中国计算机学会理事,中国计算机学会杰出会员。主要从事智能信息处理、模式识别、影像大数据、人工智能等方面的科研与教学工作。主讲教育部国家精品视频公开课“面向对象的编程思想概览”,在爱课程、网易公开课、中国大学MOOC平台等众多教学平台上都有呈现,受众百万。出版高校教材15部,国家级规划教材3部,译著2部,2017年获山西省教学成果奖一等奖、山西省“五一劳动奖章”、山西省高校“最美教师”称号。