本书的目标是介绍如何使用Python 语言及其工具，解决和数据科学所关联的复杂任务。
全书共6 个部分，分22 章，涵盖了Python 数据科学基础知识，数据的采集、整理、整形、应用，数据的可视化，数据分析和处理，数据学习，以及和数据科学相关的10 个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上，教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn 等常用的工具来解决数据科学的相关问题。
本书适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读，特别适合有志于学习Python 数据分析和处理的读者学习参考。

约翰·保罗·穆勒（John Paul Mueller）是一名顾问、应用开发人员、作家和技术编辑，已经写了超过600篇的文章和97本书。卢卡·马萨罗（Luca Massaron）是一名数据科学家，专注于多变量统计分析、机器学习和客户洞察力等领域。他是意大利Web听众分析方面的先驱，是世界知名的数据科学家之一。