基因表达数据的特征选择及其识别算法研究
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内容简介
本书是作者在近10年来对模式识别研究基础上形成的一部专著。随着基因组学的不断发展，DNA微阵列技术为生命科学提供新的解决问题的思路与方法。本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程及应用。本书综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。
作者简介
陆慧娟，严珂
