我们生活在一个算法的时代——购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择zui佳路线，刷卡机用算法来帮你支付，公司用算法来选择求职者……

    不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“机器学习”，即机器在通过主动学习数据，来完成任务。机器学习可谓当今zui重要、zui神秘、zui具革命性的领域之一。它是实现人工智能的zui重要方式。在《zhong极算法》中，全球ding尖的算法问题专家、机器学习领域的先驱人物佩德罗·多明戈斯，di一次为我们揭开了算法的神秘面纱，让我们一窥谷歌、ya马逊以及你的智能手机背后的机器学习原理。他阐释了机器学习的五大思想，解释了它们如何将神经科学、心理学、物理、统计学等等领域的理论转变为算法并为你服务。他认为，我们通过所有人工智能技术所寻找的是一种zhong极算法——能通过数据学习任何东西的算法，并探讨了zhong极算法对未来商业、科学、社会以及对每个人的意义。

    佩德罗·多明戈斯（Pedro Domingos），华盛顿大学计算机科学教授，加州大学埃尔文分校信息与计算机科学博士，在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委会成员，JAIR前副主编。荣获SIGKDD创新大奖（数据科学领域的zui高奖项）。被授予AAAI Fellow（国际人工智能学会AAAI是国际人工智能领域zui*威的学术组织，Fellow是该学会给予会员的zui高荣誉）、Sloan Fellowship、美国国家科学基金会成就奖（NSF CAREER Award）、富布赖特奖学金、IBM学院奖(IBM Faculty Award)，以及多个ding级论文奖项。