本书将概率论和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，特别阐述了贝叶斯理论的丰富应用，弥补了其他概率论和统计学教材的不足，全书分为两部分：第一部分包括10章，讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初级应用；第二部分包括12章，讲解概率论的高级应用，如在物理测量、通信理论中的应用。本书还附有大量习题，内容全面，体例完整，本书内容不局限于某一特定领域，适合涉及数据分析的各领域工作者阅读，也可作为本科生和研究生相关课程的教材。

埃德温.汤普森.杰恩斯（1922—1998），著名数学物理学家，曾任圣路易斯华盛顿大学和斯坦福大学教授，在统计力学和概率统计推断方面有杰出贡献。1957年发表了热力学的最大熵解释，1963年与弗雷德.卡明斯一起以完全量子化的方式模拟了电磁场中二能级原子的演化，该模型称为杰恩斯-卡明斯模型。杰恩斯大力提倡将概率论解释为逻辑的延伸。

廖海仁，本科毕业于清华大学物理系，北京大学空间物理学硕士。中国第22次南极科学考察队员，曾在南极中山站越冬14个月。目前从事机器学习算法研发工作，2013年全球RTB广告DSP算法大赛主要组织者之一。