《大数据分析：决胜互联网金融时代》第1章主要介绍了大数据分析的定义和由来、大数据的重要性，以及大数据时代的历史背景和发展趋势。第2章通过对成功企业领导者的采访，详细介绍了大数据分析在信息、金融、传媒、医疗等领域的使用案例，并通过这些案例帮助读者了解如何将大数据分析方法应用到商业活动中。第3章详细介绍了大数据分析采用的一系列技术手段及案例，并指出大数据技术应用到实际生活中的一些关键问题。第4章介绍了承载大数据应用的计算、存储等底层基础设施的关键技术，并讨论了大数据计算的瓶颈及近年来涌现出的新技术。第5章详细介绍了在大数据时代商业分析的方法及涉及的关键技能，以及如何对分析结果进行归纳总结，并最终对企业的决策产生影响。第6章主要介绍了数据科学家的定义，以及数据科学和决策科学人才培养的方法论。第7章讨论了涉及数据隐私及数据安全的相关问题。 　　《大数据分析：决胜互联网金融时代》可供企业经理和管理人员阅读，通过本书可以使他们学习如何最有效地利用信息资源。大数据领域的相关从业者通过本书可以了解如何在大数据方向进行成功的实践。由于《大数据分析：决胜互联网金融时代》在艰深的战略理论和通俗易懂的示例之间做到了平衡，对技术性很强的话题，通过故事、比喻和类比的方式使读者更容易理解和接受，因此对大数据领域感兴趣的读者也可进行阅读。

迈克尔?梅内里（Michael Minelli）是一个市场和销售专家，在商业分析解决方案领域有16年的经验。他是销售和全球联盟的副总裁，万事达卡公司的信息服务顾问。 米歇尔?钱伯斯（Michele Chambers）拥有诺瓦东南大学的计算机工程学士学位和杜克大学的MBA学位。她是一位有25年技术经验的创业高管。钱伯斯女士曾经是负责IBM公司大数据分析的副总裁。 安碧嘉?帝拉吉（Ambiga Dhiraj）是Mu Sigma公司客户交付部的经理，Mu Sigma是决策科学和分析解决方案的首席供应商。