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零基础入门!《Python量化交易》实战指南

2019年09月16日   作者:海蓝

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【百道编按】《Python量化交易:策略、技巧与实战》由电子工业出版社推出。作者在书中讲解了量化交易的基础知识,如何利用Python语言编写量化策略、如何回测、编写量化策略所需要常用函数、因子分析、量化交易策略实例,以及量化选股的技巧、量化择时的技巧及算法交易等内容。在讲解过程中,作者既考虑到了读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解了量化实际交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。

《Python量化交易:策略、技巧与实战》
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出版社:电子工业出版社
作者:张彦桥
出版时间:2019年08月

《Python量化交易:策略、技巧与实战》由电子工业出版社于2019年8月推出。

随着算法交易的崛起,越来越多传统投资银行开始转型成为科技公司。量化交易在各大投资银行和对冲基金公司中成为交易系统的主流。

何为量化交易呢?“量化交易”是指投资者使用数理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式,通过对样本数据进行集中比对处理,找到数据之间的关系,制定量化策略,并使用编写的软件程序来执行交易,从而获得投资回报的方式。其核心优势在于风险管理更精准,能够提供超额收益。

在《Python量化交易》一书中,作者首先着眼于量化实战应用,然后探讨了深层次的技巧问题。随后,作者在书中列举了详尽的例子,并告诉投资者反复练习,并举一反三,就可以真正掌握操盘技巧,从而学以致用。

本书首先讲解了量化交易的基础知识,即量化交易的定义、历史、主要内容及与传统交易的区别、聚宽量化交易平台,然后讲解了量化交易开发语言Python,即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计,接着讲解了如何利用Python语言编写量化策略、如何回测、编写量化策略所需要常用函数、因子分析、量化交易策略实例,最后讲解了量化选股的技巧、量化择时的技巧及算法交易。

全书形象生动、图文并茂,在讲解的过程中采用了大量的图表、图形,展现了量化交易的大量知识。在讲解过程中,作者既考虑到了读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解了量化实际交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。

作者介绍到,那些靠数学模型分析金融市场,并用复杂的数学公式和计算机在稍纵即逝的市场机会中挖掘利润的投资家则被称为宽客。在如今的量化投资领域,已经有了无数模型系统软件,在强大的Python语言和数据库的支持下,量化投资早已不再是一个神秘的领域。

书中提到,在大多数投资者的想象中,量化交易似乎应该是用十几个显示屏运行的数学模型,是交易速度以微秒来计的、深不可测的投资方法。诚然,复杂模型和高频交易属于量化范畴,但广义上,量化代表的是一种理性的思维方式。例如,当你着眼于真实数据,理性地运用逻辑分析和归纳统计得出市场的一些观点和规律,并据此制定和执行明确的交易策略时,你就是在做量化交易。普通个人投资者完全可以运用量化的方法来指导自己的投资决策,事实上,他们常常不经意间就已经用基于经验、逻辑和数学的量化投资的思维来指导自己的交易了。

当前,我国的量化交易主要应用在商品期货上。随着股指期货的上市,期货市场和证券市场实现了真正意义上的互动,投资者不仅可以在期货市场上进行投机交易,同时还可以在期货与股票之间进行套利交易。不难看出,利用量化交易对股指期货进行操作将会是投资者(尤其是机构投资者)的一个重要的发展方向。因此,本书将对各类投资者,如股民、期民、职业操盘手和专业金融评论人士起到一定帮助。

本书作者张彦桥,现任青岛东胜伟业软件科技有限公司项目开发部经理,具有8年以上Python、Java项目开发经验,精通VB、JSPHP、Ruby等编程语言,熟悉多种开源技术。他喜欢GET新技能,曾带领团队完成过多个中、小型项目开发,在量化交易、数据安全、云计算、机器学习、物联网、区块链等领域有丰富的经验。

(本文编辑:凌寒)

来源:百道网

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